美国最新冠状肺炎疫情

新华社北京报道，9月22日，中科院预印本平台发布了一项重要研究成果，该成果基于大数据建模分析，对新冠肺炎疫情的起源时间进行了深入研究。据该研究结果显示，美国的新冠肺炎疫情很可能在2019年9月前后就已经开始流行。病毒溯源工作是传染病防治中的核心环节，其重要性不言而喻。这项研究充分展示了大数据建模分析在病毒溯源方面的巨大潜力。

此前已有研究显示，多个国家在新冠肺炎疫情在中国暴发前就已出现遭病毒侵袭的迹象。针对这一现象，研究人员结合传染病传播模型和大数据技术，建立优化模型，对疫情起源时间进行了推断。在美国东北部地区，这一研究的计算结果指出，这些地区的新冠肺炎疫情首例感染发生概率50%的日期多数集中在2019年8月至10月之间。其中罗德岛州的首例感染时间最早可能出现在2019年4月26日，特拉华州的最晚可能出现在同年11月30日。显然，这些时间均早于美国官方公布的全美首例确诊日期，即去年的1月20日。这一结果再次引发了关于疫情起源的深思。

在中国，该研究同样基于大数据建模分析推断出武汉市和浙江省首例感染发生概率50%的日期分别为去年年底的十二月下旬。这一结论与已有的流行病学调查结果基本吻合，证明了该计算方法的准确性和可靠性。该研究也为我们揭示了大数据建模分析在病毒溯源方面的巨大价值。这一研究的成果不仅为我们理解疫情起源提供了重要线索，也为未来的传染病防治工作提供了新的思路和方法。