ocr开源 ocr开源项目

一、备受瞩目的主流开源OCR引擎概览

在OCR（光学字符识别）领域，有几款开源工具库备受瞩目。由百度飞桨推出的轻量级OCR工具库PaddleOCR，支持中英文、竖排文本和长文本处理，其模型体积仅8.6M，反应迅速且功能全面。

CnOCR，一款使用Python实现的OCR工具包，内嵌了超过20个预训练模型，无论是简繁体中文、英文还是竖排文字，都能轻松识别。

EasyOCR作为一款支持80多种语言的轻量级OCR库，对于自然场景下的文本识别有着出色的表现。

而Tesseract OCR这款老牌开源引擎，多语言识别和自定义训练的功能让它始终保持在OCR领域的前沿。

二、新兴多模态OCR项目的崛起

如今，多模态OCR项目正逐渐崭露头角。GOT-OCR 2.0是一款端到端的多模态模型，不仅能够识别传统文本，还能处理数学公式、图表、乐谱等非传统内容。

InternVL这款开源多模态模型，则融合了文字识别与图像理解，为OCR技术注入了新的活力。

三、特色OCR项目

一些特色OCR项目也在不断创新。Zerox OCR能够将扫描件直接转换为Markdown格式，为程序员带来极大的便利。

MMOCR则是一个基于PyTorch的文本检测/识别工具箱，擅长关键信息提取，为用户提供更加精准的服务。

而chinese_lite OCR以其超轻量级（仅4.7M）和专门针对中文的优化，成为移动端部署的理想选择。

四、丰富的开发资源助力OCR研发

对于开发者而言，丰富的开发资源是项目成功的关键。COCO-Text V2.0评测数据集包含63,686幅图像，是评估OCR性能的理想数据集。

TextDetMetric和TextRecMetric这两个开源指标库，为性能对比提供了强大的工具。而OpenCV+Tesseract的组合方案，则为用户提供了一套完整的预处理代码示例，助力OCR项目的开发与实践。