基因表达亚型能够预测肺鳞癌的生存率吗?
目前仍然是世界上死亡原因第一位的癌症。很多临床上相似的患者其预后差别很大。研究人员一直希望找到一种能够较好估计肺癌预后的分子生物学指标。
最近有研究者使用DNA分析技术试图确定与肺鳞状上皮癌侵袭性相关的基因。他们选取了15例手术治疗后的I期肺患者,其中10例对其资料进行了详细的匹配统计,包括:肿瘤的大小、分级、性别和吸烟情况等。其中5例在24个月内死于肿瘤复发(高侵袭性组),5例术后存活超过54个月(低侵袭性组)。
5例则作为测试组。检测两组中基因表型的差异,并对每组中各个样本的差别进行评估以确定基因标志物的准确性。从而找到具有明显差异的功能性基因,并以测试组来检测其与生存率的关系。结果使用匹配和非匹配分析分别在低侵袭性组和高侵袭性组中发现了294个和246个表达有明显差异的基因。
选取其中27个最独特基因所组成的网络来估计测试组的预后,通过线性分析发现其准确性为80%。对此27个基因的进一步分析显示其中7个基因与肺病人的生存时间高度相关。由此作者认为高侵袭性和低侵袭性肺鳞癌患者总的基因表型在控制了混淆因素后其差别并不明显,但一部分基因亚型可能与其侵袭性的大小有关,对I期肺鳞癌患者他们可能会成为有用的预后指标。
目前仍然是世界上死亡原因第一位的癌症。很多临床上相似的患者其预后差别很大。研究人员一直希望找到一种能够较好估计肺癌预后的分子生物学指标。
最近有研究者使用DNA分析技术试图确定与肺鳞状上皮癌侵袭性相关的基因。他们选取了15例手术治疗后的I期肺患者,其中10例对其资料进行了详细的匹配统计,包括:肿瘤的大小、分级、性别和吸烟情况等。其中5例在24个月内死于肿瘤复发(高侵袭性组),5例术后存活超过54个月(低侵袭性组)。
5例则作为测试组。检测两组中基因表型的差异,并对每组中各个样本的差别进行评估以确定基因标志物的准确性。从而找到具有明显差异的功能性基因,并以测试组来检测其与生存率的关系。结果使用匹配和非匹配分析分别在低侵袭性组和高侵袭性组中发现了294个和246个表达有明显差异的基因。
选取其中27个最独特基因所组成的网络来估计测试组的预后,通过线性分析发现其准确性为80%。对此27个基因的进一步分析显示其中7个基因与肺病人的生存时间高度相关。由此作者认为高侵袭性和低侵袭性肺鳞癌患者总的基因表型在控制了混淆因素后其差别并不明显,但一部分基因亚型可能与其侵袭性的大小有关,对I期肺鳞癌患者他们可能会成为有用的预后指标。
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